国际油价预期_国际油价未来预测

1.未来几月国际油价将达150美元，什么时候预计会出现下降的可能？

2.预测未来油价改用什么数学建模模型

未来石油价格肯定会反弹，但暴涨的可能性不大。随着疫情的发展，全球石油需求量大跌30%以上，油价自然会下跌。再加上，此前沙特、俄罗斯坚持不减产，又给油价重击。目前，油价已经在20美元/桶的区间上下徘徊。趣评之所以会认为油价必然反弹，主要原因有四点：第一，美国会极力保住页岩油产业，必然要抬升油价；第二，俄罗斯与欧佩克已经达成了减产协议；第三，肺炎疫情过后，石油需求会反弹；第四，石油价格一直都是波动性的，有涨有跌。

第一，美国会极力保证页岩油产业。如果国际原油价格低于35美元/桶，美国的页岩油产业就要赔钱。页岩油开成本比较高，约在35美元/桶-45美元/桶之间。美国传统能源行业是川普最重要的金主之一，川普为何要退出《巴黎气候协定》？就是为了这些传统能源行业的利益。所以，油价下跌以后，川普才不断呼吁沙特与俄罗斯。为了能够连任，为了继续争取能源产业的支持，川普也必然会出手提升油价。

第二，俄罗斯与欧佩克已经达成了减产协议。2016年，俄罗斯与欧佩克达成了减产协议。等到了2020年2月，俄罗斯拒绝继续减产，决定增加产量，也是导致油价下跌的重要原因。在俄罗斯拒绝减产以外，沙特也声明要提升石油产量。

现如今，俄罗斯与沙特达成了减产协议，两国每天减产110万桶原油。在两国宣布减产以后，国际油价有所反弹。未来，并不排除俄罗斯与沙特会继续减产，以保证原油价格反弹。毕竟，国际油价下跌，对于俄罗斯与沙特都非常不利。

第三，国际石油需求会有所增加。肺炎疫情导致石油需求暴跌， 这是油价下跌的最重要原因。以美国为例，在3月6日-4月7日这一个月之内，石油需求由2180桶/天下跌到了1410桶/天。但随着肺炎疫情的减缓，各国对石油的需求也会增加，国际油价自然也会回升。现如今，20美元/桶区间徘徊，确实属于不正常的低价。

第四，石油价格具有波动性。国际原油价格本来就是波动的，20美元/桶-40美元/桶根本就不是常态。在2010年之前，国际油价还曾经超过100美元/桶。趣评认为，等到肺炎疫情结束，油价就会恢复到40美元/桶-50美元/桶的区间。

石油是世界最重要的贸易品，又关系到美元的霸权地位，价格既不会长期维持高位区间，又不会长期维持地位区间。

未来几月国际油价将达150美元，什么时候预计会出现下降的可能？

国际油价不会再跌因为：多家机构分析认为，中长期而言，国际原油依然呈现供应弹性缺乏的状态，未来一段时间内油价仍将保持高位运行。

首先，尽管欧佩克+宣布增产，但因其主要成员沙特与阿联酋产能已接近极限，多方对其增产能力持怀疑态度。

其次，当前美国页岩油出现供应链瓶颈，限制美国原油投产能力，各油品供应端边际增量有限或推动各类油品价格超预期上涨。

再次，当前地缘局势下，俄罗斯石油不确定性加剧。目前，七国集团已同意对俄罗斯石油和天然气进口设置价格上限，正在研究敲定一个复杂的机制来限制俄罗斯石油的价格，所产生的连锁反应或将进一步推高油价。

原油价格何去何从：

随着美国页岩油供应的不断恢复以及全球经济复苏的进程，原油的供需双方都在不断的向上修复，很难说原油价格究竟会在哪个价位达到平衡点。

不过现在介入原油市场的时机可能并不好，伊朗谈判的进展、欧佩克是否会停止增产的、以及疫情到底会被如何评估，都会对原油价格产生立竿见影的强劲影响，而这几个因素暂时都很难被准确预估，这时入场无异于。

不过在一切消息逐步明朗之后，我们也许可能发现原油还是按照正常的供需逻辑波动，而过高的价格与过低的价格预期都会被最终修复。

预测未来油价改用什么数学建模模型

国际形势稳定时。

当国内的汽油价格已飙升到十块钱每升，国际油价也在悄咪咪的上涨中，每桶150美元的高价创下新高。这不仅影响着众多行业的发展，还使得部分行业生产产品的制作成本加大。

以目前的情况来看，国际原油价格持续上涨的过程中，最容易实现销量突破的行业为新能源汽车。新能源汽车最大的优势是不使用燃油，却需要智障的电能。反观多家新能源汽车制造公司，纷纷推出性价比高的产品，从而抢占燃油汽车市场。可是已经购买燃油汽车的消费者更关心油价下跌，然而，暂时油价下跌的概率较小。

虽然部分原油贸易大国依然保持着稳定的原油产量，但是国际形势变得相当不稳定，欧盟多个国家宣布禁止进口俄罗斯石油。这显然导致石油价格与石油市场发生很大的变动，原油价格持续上升，考验的是多个国家的应对能力。

此外，国际原油贸易变得非常稳定时，多个国家以有好的状态完成石油贸易，石油价格才会出现稳定下跌的可能性。只不过原油价格下跌是一个循序渐进的过程，就像原油价格上涨分为多个阶段。良好的国际贸易环境造就稳定发展的贸易状态，从而导致多个国家在大宗商品贸易和普通商品贸易方面进行深入合作，价格相对稳定。

燃油汽车使用大量的燃油或柴油，价格上升之后，便会对部分家庭造成实质性的影响。反观欧洲多个国家，居民无法享受充足石油，价格越来越高，燃油汽车成为摆设。尽管官方可以寻找新的合作方，但是居民已经受影响。

建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。

一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。

神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。

价格的预测过程

BP神经网络的预测过程如下：

1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。

2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。

3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。

4、用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。

5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。