历史油价调整一览_历史油价查询在哪

1.2021年日历表，2021年油价调整日历表

2.全球石油价格多维分析

3.2021历史油价记录是什么？

调价 成品油 价格变动 变动 调价后 美国原油价格

日期 品种 (人民币元/吨) 百分比 (元/吨) (美元/桶)

2009年----------------------------------------------------------

6月1日 汽油 +400 +6.1 6,930 66.

柴油 +400 +6.9 6,190

3月25日 汽油 +290 +4.6 6,530 53

柴油 +180 +3.2 5,790

1月15日 汽油 -140 -2.2 6,240 39

柴油 -160 -2.8 5,610

2008年----------------------------------------------------------

12月19日 汽油 -1,160 -15.4 6,380 40

柴油 -1,270 -18.0 5,770

航空煤油* -2,400 -32 5,050

6月20日 汽油 +1,000 +16.7 6,980 136.68

柴油 +1,000 +18.1 6,520

2007年----------------------------------------------------------

11月1日 汽油 +500 +9.1 5,980 94.00

(全国均价) 柴油 +500 +10.0 5,520

1月14日 汽油 -220 -3.8 5,515 52.99

2006年----------------------------------------------------------

5月24日 汽油 +500 +9.6 5,735 70.44

柴油 +500 +11 5,040

3月26日 汽油 +250 +5.0 5,235 .26

柴油 +150 +3.4 4,540

北京-汽油 +460 +9.4 5,370

北京-柴油 +340 +7.9 4,665

2005年----------------------------------------------------------

7月23日 汽油 +300 +6.4 4,975 58.65

柴油 +250 +6.0 4,390

6月25日 汽油 +200 +4.5 4,675 59.84

柴油 +150 +3.8 4,140

5月23日 汽油 -150 -3.2 4,475 46.80

5月10日 柴油 +150 +3.9 3,980 52.07

3月23日 汽油 +300 +6.9 4,625 53.81

2004年 ----------------------------------------------------------

8月25日 汽油 +240 +5.9 4,325 43.47

柴油 +220 +6.1 3,830

5月19日 柴油 +280 +8.4 3,610 41.50

3月31日 汽油 +300 +7.9 4,085 35.76

2003年--------------------------------------------------------

12月8日 汽油 +200 +5.6 3,795 32.10

柴油 +180 +5.7 3,330

7月1日 汽油 +90 3,595 30.40

5月12日 汽油 -290 -7.7 3,474 27.35

柴油 -260 -7.6 3,143

2月11日 汽油 +190 +5.3 3,7 35.44

柴油 +170 +5.3 3,403

1月1日 汽油 3,574 31.20

柴油 3,233

注: 以上数据均来自发改委,石油公司及业内人士

2021年日历表，2021年油价调整日历表

1998年-2006年北京市93号汽油价格变动表 (单位：元/升)

调价次数 调价日期 油价(元) 变动幅度(元) 变动幅度(%)

1 1998年6月1日 2.32 ----

2 1999年11月5日 2.38 0.06 2.59%

3 2000年2月20日 2.47 0.09 3.78%

4 2000年5月5日 2.67 0.20 8.10%

5 2000年6月5日 2.92 0.25 9.36%

6 2000年7月14日 3.06 0.14 4.79%

7 2000年8月17日 3.19 0.13 4.25%

8 2000年9月19日 3.28 0.09 2.82%

9 2000年10月20日 3.13 -0.15 -4.57%

10 2000年11月17日 3.08 -0.05 -1.60%

11 2000年12月20日 3.06 -0.02 -0.65%

12 2001年1月13日 2.96 -0.10 -3.27%

13 2001年2月5日 2.82 -0.14 -4.73%

14 2001年3月6日 3.00 0.18 6.38%

15 2001年4月8日 3.02 0.02 0.67%

16 2001年5月14日 3.10 0.08 2.65%

17 2001年6月5日 3.24 0.14 4.52%

18 2001年7月4日 2.80 -0.44 -13.58%

19 2001年8月12日 2.61 -0.19 -6.79%

20 2001年10月17日 2.91 0.30 11.49%

21 2001年11月24日 2.40 -0.51 -17.53%

22 2002年3月4日 2.50 0.10 4.17%

23 2002年4月4日 2.73 0.23 9.20%

24 2002年5月4日 2.94 0.21 7.69%

25 2002年10月1日 3.12 0.18 6.12%

26 2003年2月1日 3.29 0.17 5.45%

27 2003年5月10日 3.03 -0.26 -7.90%

28 2003年7月1日 3.02 -0.01 -0.33%

29 2003年12月6日 3.20 0.18 5.96%

30 2004年3月31日 3.46 0.26 8.12%

31 2004年8月25日 3.66 0.20 5.78%

32 2005年3月23日 3.92 0.26 7.10%

33 2005年5月23日 3.79 -0.13 -3.32%

34 2005年6月25日 3.96 0.17 4.49%

35 2005年7月23日 4.26 0.30 7.58%

36 2006年3月26日 4.65 0.39 9.15%

37 2006年5月24日 5.09 0.44 9.46%

全球石油价格多维分析

提起2021年日历表，大家都知道，有人问2021年油价调整日历表，另外，还有人想问2021年日历清明是几号，你知道这是怎么回事？其实2021年的日历怎么画？下面就一起来看看年油价调整日历表，希望能够帮助到大家！

2021年日历表

1、年日历表:年油价调整日历表

全年油价调整时间表出炉，我所在地的汕头油价有改变。不涨价了。国内成品油的价格就给广大群众带来一份不大不小的惊喜。2021年日历表 全年。

当市场原油价格低于每桶80美元时，按正常加工利润率计算成品油价格。高于每桶80美元时，开始扣减加工利润率，直至按加工零利润计算成品油价格。高于每桶美元时，按照兼顾生产者、消费者利益，国民经济平稳运行的原则，采取适当财税保证成品油生产和供应，汽、柴油价格原则上不提或少提。

历史背景：2021年日历空白打印版。

从整个年的油价调整来看，6,7,8月三个月份经历了三次油价上调，而10-12月份则经历了夸张的五次上调。阴历日历表2021年。

2、年日历表:年日历清明是几号

3、年日历表:年的日历怎么画？

1、步画出日历的正面，见下图所示：

2、第二步画出日历的侧面，见下图所示：

3、第三步写出日历上面的“”，见下图所示：

4、第四步画出日历上面的装饰，见下图所示：月份牌2021年黄历查询。

5、把日历涂上颜色，见下图所示：2021年黄历大全。

4、年日历表:年日历已经出炉，新的一年有哪些值得期待的事情？

2021年单双周查询。

5、年日历表:年日历表A4纸打印版

打开电脑上的WPS软件，找到搜索栏目。搜索日历后，可以看到很多不同样式的日历。可以根据自己的喜好，修改日历颜色，详细步骤：

1、首先，打开电脑上的WPS软件，找到搜索栏目。2021年周历表。

2、搜索日历后，可以看到很多不同样式的日历。

3、预览日历模板，觉得不错就开始。

4、双击日历，打开日历文档。

5、可以根据自己的喜好，修改日历颜色。

6、，保存修改内容，选择打印。

2021年的日历怎么画？

6、年日历表:年的日历应该怎么做？

需要工具材料：数字字母泡沫、胶水、卡纸、泡沫片、扭扭棒2021年日历表电子版打印版。

1、准备泡沫片和字母，如下图所示：

2、把两张泡沫片粘在一起，如下图所示：

3、在泡沫片上面涂上胶棒，如下图所示：最准确的老黄历2021年。

4、在上面粘上一些的字母作为装饰，如下图所示：

5、然后再提上带有数字的日历表格，如下图所示：

6、用钳子把扭扭棒做成螺旋的形状，如下图所示：日历2021年日历表学生。

7、用热胶枪把扭扭棒长在日历上面，如下图所示：2021年日历表电子版。

9、然后在上面做一些装饰，如下图所示：2021年阴历阳历对照表。

10、这样一个特别的日历就做好了，如下图所示：2021年阳历。

7、年日历表:怎样制作年的年历？

准备材料：A4白纸或彩色卡纸、笔

1、准备A4大小的白纸或彩色卡纸。卡纸比普通白纸厚，用卡纸制成的日历比较耐用。

2、用尺子画出7纵行、5横行的表格。分别在12张卡纸表，每张纸代表一个月份。万年历查询网。

3、写下月份。在每张卡纸的顶部写上月份——一月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月及十二月。月份要写得大一点，用水彩笔、彩色铅笔或彩色记号笔来写。2021年历对照表。

4、标注星期几。在表格的行分别写上星期一至星期五。

5、填写日期。日期要写在每个单元格的右上角。先找出上一年的日历，看看第是从星期几开始的。比方说，如果去年12月的是星期三，那么今年一月的第就是星期四。工作日历2021年日历表。

6、装饰日历。每一页日历都可以按照自己的心意来装饰。水彩笔、彩色铅笔、记号笔、蜡笔齐上阵；贴纸、亮片、闪光胶也不赖；最重要的是，要发挥想象力。2021年戊日查询表。

7、标出重要的日子。在日历上标出所有重要的日子，如生日、诞节、开学日等等。有个比较有创意的办法就是找一张与这相关的，然后贴在相应的日期上。

8、把日历挂起来。在每张卡纸的顶部剪两个洞，注意洞的边缘必须光滑。找一根长长的细绳、麻线或者棉线，将两端分别穿进洞里，这样就可以挂起来了。2021年黄历日历表。

以上就是与年油价调整日历表相关内容，是关于2021年油价调整日历表的分享。看完2021年日历表后，希望这对大家有所帮助！

2021历史油价记录是什么？

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

2021历史油价记录可以反映出今年油价总体是呈现上涨趋势。可能有人会说，现在的油价是最贵的，其实这并不正确。因为92号汽油历史最高价格出现在2012年3月20日的调价窗口后，92号汽油价格达到了8.33。

其实是主要因素是因为国际原油价格上涨驱动。国内油价定价和国际原油价格挂钩，只有出现了天花板或地板价格想要详细了解油价天花板价格和地板价格，请点击此处查看时，油价调整才有可能搁浅或少提。

油价影响因素

美国西得克萨斯轻质原油(WTI)即期合约被很多投资者视为国际能源市场的基准价，很多媒体的文章对于原油价格走势的描述也引用WTI作为代表价格，不过从最近的走势来看，WTI原油价格更容易受到当地供需的影响，而这与全球原油市场基本面的变化无关。

从这一点来看，WTI更像是一个地区油价。布伦特原油一般供应稳定，受当地因素的影响很小。而从这点来看，相对于伦敦布伦特原油而言，WTI原油期货即期合约价格看上去更像是一个地区油价，并没有多大的国际代表性。

世界石油的生产主要集中在中东，北美，欧洲以及欧亚大陆。中东地区石油生产量达到世界产量的30%以上，其次是欧洲及欧亚大陆，占世界年产量的20%以上。

而消费主要是取决于该国家和地区的发达程度和发展的速度。从石油消费的的地域角度看，北美、亚太、欧洲及欧亚大陆是世界主要消费区域，占全世界石油消费总量的80%。